Исследование Sidorin Lab: россиян в китайских авто больше всего тревожат цена и коррозия
В России число обсуждений китайских марок почти утроилось, но главным поводом для критики остаются высокая цена при спорном качестве и страх коррозии кузова. К таким выводам пришёл исследовательский центр Sidorin Lab, проанализировавший свыше 2 млн сообщений в соцсетях и СМИ за 2022–2024 годы.
Исследователи сообщают, что в 2022-м тональность комментариев была преимущественно негативной, тогда как к 2024-му доля нейтральных и положительных оценок достигла 70–80%. Число постов о намерении купить автомобиль из КНР заметно выросло: для многих покупателей китайский бренд перестал быть экзотикой и стал реальной альтернативой ушедшим западным моделям.
Однако первое место по упоминаниям занимает проблема цены — 424 тыс. сообщений. Пользователи считают, что нынешний ценник не всегда оправдан характеристиками. Второй по популярности теме — дизайну — достаётся в основном похвала: 403 тыс. публикаций отмечают внешность Chery, Haval, Changan и других марок.
Серьёзной «репутационной болячкой» остаётся коррозия: обсуждения ржавеющего кузова собрали 41 млн просмотров. Автовладельцы также жалуются на дефицит запчастей и долгие сроки поставок — каждый четвёртый дилер ждёт нужную деталь дольше месяца. Зимой нервирует риск, что машина не запустится на морозе; к электронным «глюкам» остаются вопросы.
При этом качество новых моделей постепенно улучшается. По сравнению с 2022 годом претензий к тормозам, коробкам передач и расходу топлива стало меньше, а репутация JAC, например, сократила долю негативных отзывов с 29% до 8%. Сервисная сеть расширяется, хотя 60% дилеров всё ещё недовольны ценовой политикой производителей, а 88% ждут более понятной маркетинговой стратегии.
Аналитики допускают, что часть лояльных комментариев публикуют боты, но реальная динамика всё же отражает рост доверия к китайскому автопрому. Исследование проведено Sidorin Lab — подразделением агентства управления репутацией, которое сочетает классические социологические методы с анализом больших данных соцмедиа.
